北京手机条码去哪里申请?

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北京手机条码去哪里申请?

作者:标尚条形码代理有限公司 时间:2024-02-01 08:19:19

黑白二维条码申请具有很多优点,在证照的防伪方面起了很大的作用,但仍存在着一大不足之处,其保密防伪功能受到局限。

虽然黑白二维条码可以在编码过程中加入保密性的加密算法,能防止用二维条码的编码方法编制仿造黑白条码,但却不能防止对证卡的单个复制伪造。因为不管二维条码是印刷或喷涂在纸或塑料基底上,都仍是具有高的黑白对比度的黑白条码,人的视觉可以清晰地看出条码符号,采用照相、复印等光电仪器可以十分方便地将二维条码符号复制出来,尤其是高保密度纠错能力强的二维条码,其条码表面符号丢失50%后,仍能正常使用,其照相、复印更容易,因此不能复制的,人眼看不见的隐形二维条码的出现更加完善了二维条码的保密防伪功能。

隐形条码是指将构成黑白条码的黑色的条与白色的空,通过特定波段上的光化反应等处理,使条码符号隐去后,为人眼不能看见,照相机、复印机等光学仪器不能复制,只有通过扫描器才能识读条码信息内容的一种特殊条码。

在我们的日常生活中必不可少要去超市购物但在超市里购物以及最后通过结算时经常会遇到的现象排长队如果前面排着许多人迟迟轮不到自己结算难免影响进行购物发展带来的愉悦感那么除了存在结算货品多收银员是个新手你知道还有什么会影响和解的速度吗?嗯,这是条码申请印刷质量如果收银员无法顺利发展快速的读取数据信息然后,你必须手动输入条码一个大大减慢结算速度商品条码技术作为中国商品信息流通的“身份证”,因其社会经济、适用、高效,在全球150多个国家和民族地区可以得到一个普遍存在应用。商品条码应用研究领域也从零售业向物流、医疗、食品安全追溯、电商、建材、汽车等领域不断发展并得到更加广泛使用应用。零售业也从传统的超市结算即线下服务实体商店向网络平台购物、移动电子商务市场发展。商品条码是商品在全球自由流通的“身份证”,拥有它的商品就可以凭“码”走天下。

在150多个国家和地区,可以在不同领域正确阅读一种商品条码,其印刷质量必须符合商品条码标准的要求。即满足商品条码零售商品编码及条码表示法(以下简称标准)的要求。

1.符合代性要求该标准规定,同一商品应当分配相同的商品编码,不同的商品应当分配不同的商品编码,基本特性不同的商品应当视为不同的商品。一般而言,商品的基本特征包括商品名称、商标、类型、规格、数量、包装类型等产品特征。

2.满足空白所需的标准标准进行规定空白区的颜色与空的颜色具有相同,左侧空白区宽度不得小于11个模块宽度,右侧空白区宽度不得小于7个模块宽度。包装产品设计师不应只重视企业包装的视觉效果美观,因设计方法不当行为造成中国商品条码技术质量管理不合格。

3.标准商品条形码要求的光学特性商品进行条码的条要求深颜色,空要求浅颜色,深颜色的条和浅颜色的空,反射光线反射信号强度会很大,以便于扫描条码,提高企业首次识读率。有的产品包装设计师可以设计的深条、浅空是对的,可忽视了有些不同包装结构材料是透光的,如塑料包材上设计的浅空,但因塑料透光造成浅空的反射光强度发展不够,达不到国家标准管理要求。需要我们注意的是,某些食品包装技术材料已经无法得到满足中国商品条码光学特性以及要求,如上述分析塑料包材、镭射包材、牛皮纸制作的瓦楞纸箱、精编袋包装等,用作一种商品条码载体很难能够保证教学质量。

4.符合条形码可译性的标准要求可译性是指商业条码符号的空白尺寸偏差的测量值接近最大允许偏差的程度。在商业条形码中,两个空白条的宽度表示一位数的数字值。在印刷过程中,不同的印刷设备、印刷压力、印刷材料和油墨等因素都可能影响条形码的宽度和空白条形码的宽度,有些材料在印刷后需要再加工才能生产出最终产品。上述因素不能满足商业条码标准对可译性的要求,无法解码的条码在扫描时会降低首次识别率,如果条码太重会造成误读。

5.满足产品条形码解码参考的标准要求商品进行条码两条两空的宽度以及对应其下方的数字字符,有的企业商品条码符号因可译码度低(印刷误差大)或设计等原因分析造成识读设备可以读出的数字经济信息与下方标示的供人识别字符不一致现象,即出现误读,导致社会系统发展不能满足正常工作运行。商品条码作为“身份证”的全球流通的商品,才保证了产品条码印刷质量可以帮助企业更好地发展。

如何经济、有效地掌握商品在市场上流通状况?如何加强商品的分销管理?如何杜绝个别经销商和不法商贩窜货、制假售假现象,穿透物流的黑洞?特别是如何防止串货现象是众多企业特别关心和关注的问题,尤其是在家电、家具、医药和食品等行业,此类现象比较常见。我们利用条形码技术来实现商品的全程跟踪和控制,杜绝串货现象的发生。实现流程如下:

1.创建唯一身份码在商品制造中,为每一件商品按不同批次、不同包装及其特有信息在生产的同时便为其生成一个可以唯一识别的信息码,并以二维条码申请做为信息码的载体印制在商品或商品包装上。自此,该商品生产下线后在整个物流过程中便拥有了能够信息量大并且能够唯一识别的“身份证”。

2.全程跟踪,动态管理商品在市场中流通的过程中,系统可以自动生成电子货单,系统通过对商品和电子货单的层层验收和认证,能够使企业及时掌握该商品的流通路径以及是否被窜货或假冒。

3.窜货假伪,无处藏身系统充分利用二维条码技术和数字加密技术,使商品条码具有唯一性、不可更改性和不可破解性。因此,当系统对商品条码和电子货单进行验证时,可以及时发现经销商或不法商贩的窜货和制假售假行为。而且,消费者还可以通过二维条码中的“码外码”通过企业网站、查询电话或者CallCenter进行防伪查询,让窜货、假伪无处藏身,有效地保护了企业的经济利益和企业形象。

4.密钥管理,安全便捷系统采用世界领先的加密技术和长达128位的密钥对商品信息和在网络中传输的数据进行加密处理,保证其不被破解,而且企业可以及时更改密钥,有效地保护企业的经济利益和信息安全。

一、二维条码申请技术的产生背景

一维条码自出现以来,得到了人们的普遍关注,发展速度十分迅速。它的使用,极大地提高了数据采集和信息处理的速度,提高了工作效率,并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。由于受信息容量的限制,一维条码仅仅是对“物品”的标识,而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用,不得不依赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方,一维条码的使用受到了较大的限制,有时甚至变得毫无意义。另外,要用一维条码表示汉字的场合,显得十分不方便,且效率很低。现代高新技术的发展,迫切要求用条码在有限的几何空间内表示更多的信息,从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法。

二、二维条码的特性高密度

目前,应用比较成熟的一维条码如EAN/UPC条码,因密度较低,故仅作为一种标识数据,不能对产品进行描述。我们要知道产品的有关信息,必须通过识读条码而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以条码所表示的代码为索引字段的数据库。二维条码通过利用垂直方向的尺寸来提高条码的信息密度。通常情况下其密度是一维条码的几十到几百倍,这样我们就可以把产品信息全部存储在一个二维条码中,要查看产品信息,只要用识读设备扫描二维条码即可,因此不需要事先建立数据库,真正实现了用条码对“物品”的描述。

具有纠错功能

一维条码的应用建立在这样一个基础上,那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维条码通常同其表示的信息一同印刷出来。当条码受到损坏(如污染,脱墨等)时,可以通过键盘录入代替扫描条码。鉴于以上原则,一维条码没有考虑到条码本身的纠错功能,尽管引入了校验字符的概念,但仅限于防止读错。二维条码可以表示数以千计字节的数据,通常情况下,所表示的信息不可能与条码符号一同印刷出来。如果没有纠错功能,当二维条码的某部分损坏时,该条码便变得毫无意义,因此二维条码引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读。二维条码的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维条码成为一种安全可靠的信息存储和识别的方法,这是一维条码无法相比的。

可以表示多种语言文字

多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字,26个英文字母及一些特殊字符。条码字符集最大的Codel28条码,所能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维条码表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条码都具有字节表示模式,即提供了一种表示字节流的机制。我们知道,不论何种语言文字,它们在计算机中存储时都以机内码的形式表现,而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流,然后再将字节流用二维条码表示,从而为多种语言文字的条码表示提供了一条前所未有的途径。

可表示图像数据

既然二维条码可以表示字节数据,而图像多以字节形式存储,因此使图像(如照片、指纹等)的条码表示成为可能。

可引入加密机制

加密机制的引入是二维条码的又一优点。比如我们用二维条码表示照片时,我们可以先用一定的加密算法将图像信息加密,然后再用二维条码表示。在识别二维条码时,再加以一定的解密算法,就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种证件、卡片等的伪造。

三、二维条码的把用范围

二维条码可用于如下几个方面:单证:公文单证、订购单、报关单、商业单证;证照:护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证;仓储盘点:物流中心、仓储中心等的物品盘点;物品追踪:会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究;资料保密:商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。


 

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